标题：基于残差网络的井漏事故预警研究
作者：马继兵 卢红星
作者单位：郑州大学计算机与人工智能学院，河南 郑州 450001
关键字：钻井工程；事故预警；井漏事故；神经网络模型；残差网络
摘要：在钻井工程中，事故预警具有至关重要的作用。钻井作业涉及到很多高风险的活动，这些活动可能会引发非常严重的事故。因此通过对钻井过程中的各种参数进行实时监测和分析，可以提前发现异常波动，并采取相应的措施进行调整和预防，从而保障钻井作业的安全和顺利进行。提出了一种基于残差网络的井漏事故预警神经网络模型，并设计与实现了该模型，以提高钻井工程的安全性和可靠性。首先采集现场钻井工程数据并通过特征构建建立自有数据集，并对自有数据集进行了数据预处理。然后通过特征构建、残差网络数据预处理、特征制作，建立和训练井漏事故预警模型。最后对基于残差网络的井漏事故预警模型在实际场景中进行了验证，并取得了良好的效果，这为石油钻井行业提供了重要的安全保障。