标题：基于多特征融合过滤的对话文本摘要生成研究
作者：金彦亮 臧庆福 高塬 冯湫燕 高至锋
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：对话摘要；文本摘要；多特征融合；BART
摘要：原始对话中存在的较多无用信息会干扰模型对重要信息的关注。为此，提出一种基于多特征融合过滤的对话摘要模型，通过自适应地融合多种语义特征来过滤无用信息，实现更加准确的摘要生成。在对话摘要数据集CSDS上的实验结果表明，与先进的BART、MV-BART和BART(DALL)等模型相比，该方法在ROUGE分数上最高可提升2.89%。