标题：基于感兴趣区域及LCU特征的码率分配算法
作者：崔士明1 黄新彭1；林兴斌2；滕国伟1
作者单位：1 上海大学通信与信息工程学院，上海 200444；2 上海华平信息股份有限公司，上海 200438
关键字：HEVC；码率控制；深度学习；图像特征
摘要：针对高效视频编码码率分配策略不考虑视觉冗余，并且LCU层图像内容特征考虑单一的情况下导致人眼观看视频时视觉感受下降的问题，提出了一种基于感兴趣区域及LCU特征的码率控制算法。通过预训练的目标检测网络检测视频中的人眼感兴趣区域；利用纹理复杂度、失真程度、结构强度的图像特征构建出新的权重计算公式调整QP。实验结果表明，在低延迟配置下保持客观质量的同时，可提高视频的主观质量，平均获得0.64%的SSIM增益。