标题：电站设备状态评价与维修决策系统开发与应用
作者：傅文才1；孙艳秋2；黄瑶钰1；赵佳璐3 司风琪3
作者单位：1 国家电投集团江西电力有限公司景德镇发电厂，江西 景德镇333036；2 国家电投集团江西电力工程有限公司景德镇分公司，江西 景德镇 333036；3 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室，江苏 南京 210096
关键字：机器学习；数据驱动建模；故障诊断；维修决策；系统开发
摘要：为了解决电站设备在实际运行过程中因运行工况复杂导致难以对设备可靠性水平进行有效地分析评价，且电站设备在后续维修过程中存在临时性检修频繁、维修不足、维修过剩、盲目维修等问题，因此开发了一套电站设备状态评价与维修决策系统。以机器学习作为算法支撑，结合热工专业知识建立基于数据驱动的热工过程模型，并利用该模型对现场运行设备进行实时在线状态监测和评估，为维修决策和故障诊断提供基础信息，对于科学指导发电辅助设备乃至机组运行管理和维修决策具有重要意义。