标题：基于改进SSD算法的学生面部及其关键点检测研究
作者：梁岱立 殷文雪 肖艳辉 李嘉欣 李鑫
作者单位：沈阳工程学院自动化学院，辽宁 沈阳 110136
关键字：SSD模型；人脸关键点检测；特征融合；学生面部检测
摘要：课堂讲授是教学活动的主要形式，学生的课堂学习状态可以通过其面部信息反映出来，为了准确地获取学生的面部信息，提出了一种更加适用于教室中学生的面部及面部关键点检测模型。由于教室中后排落座的同学属于小目标，为了准确检测后排同学，将网络前端的三张特征图进行了融合，使网络对小目标的检测能力有所提升；根据学生面部生理结构的特点，改进了预测候选框的生成比例。为了验证算法的先进性，设计了对比实验，所提的模型在三种难度的数据集上均表现最优。