标题：基于仿生动态信号的航拍车辆检测算法
作者：陈佳媛 王斌
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：仿生动态信号；目标检测；航拍视频；卷积神经网络
摘要：现有主流航拍车辆检测算法均针对传统视频设计，但传统视频数据量巨大且存在信息冗余，这些缺点导致现有算法过于复杂且计算量大，运行效率低。提出基于仿生动态信号的航拍车辆检测算法，将整体检测系统拆分为候选目标定位模块与目标检测模块。候选目标定位模块以单个动态事件为输入，结合一定时空邻域内的局部动态事件群，快速定位候选目标。目标检测模块对传统ResNet结构进行改进，提出加入特征融合的M-ResNet以保护浅层特征。此外，制作了时长为25 s，含有295 633 872个动态事件的车辆事件数据集，通过该数据集验证该文提出算法可快速精准地检测出场景内的车辆。