标题：基于样本的VVC无损帧内梯度预测算法
作者：陈国捷
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：图像编码；无损压缩；帧内预测；梯度预测；通用视频编码（VVC）
摘要：为了进一步提升VVC无损帧内编码的性能，在BDPCM编码工具的基础上，利用样本之间的关系，对其进行改进，提出了一种基于样本的梯度预测（Sample-based Gradient Prediction，SGP）算法。在该算法中，预测样本由对应预测方向上的相邻参考样本，以及参考样本之间的梯度信息获得，获得的预测样本被限制在一定范围内。在VVC测试模型（VTM）12.3上的实验结果表明，提出的SGP算法在VVC无损帧内编码中平均节省了5.30%的比特率，编码时间增加了17.7%，解码时间下降了19.5%。相较于BDPCM可以达到的3.88%平均比特率节省，SGP所带来的比特率节省大幅度提升，并且编码时间和解码时间都更短。