标题：基于剪枝与知识蒸馏的轻量级人像抠图方法
作者：程航 徐树公
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：神经网络；图像抠图；网络剪枝；知识蒸馏
摘要：近年来，随着人像抠图技术的广泛应用，对其实时性与精度的要求也逐渐提高。现有轻量级方法在精度上难以得到保证，而精度更高的方法往往使用较大的网络结构，无法满足实时性需求。为了解决这一问题，提出了一种基于剪枝与知识蒸馏的轻量级人像抠图方法。该方法首先通过网络剪枝来获得一个轻量级学生网络结构，随后使用该学生网络进行知识蒸馏。实验证明，该方法可以在保证模型精度的前提下有效减少参数量和推理耗时，且相较现有的轻量级人像抠图方法具有更少的参数量和更高的精度。