标题：基于机器视觉的机械水表读数识别系统设计与实现
作者：秦平 张圆明 邬嘉敏
作者单位：广州能源检测研究院，广东 广州 511447
关键字：机械式水表；卷积神经网络；机器视觉
摘要：目前，机械式水表检定装置仍然大多依靠人工操作进行检定，存在检定过程耗时长、人力成本高、效率低下的问题。为了提高机械式水表检定的效率，设计了一种基于机器视觉的机械水表读数识别系统。该系统通过读取实时视频流获取机械式水表的图片，采用卷积神经网络构建水表读数识别系统。该系统根据视频流获取的水表图片，识别出机械式水表上的读数。最后，实验验证了所提出系统的有效性。