标题：基于机器视觉的导光板漆面缺陷检测方法及实现
作者：蒲君豪1；孙鹏2 蒋昌伟2 吴小佳2；沈南燕1 李静1
作者单位：1 上海大学机电工程与自动化学院，上海 200444；2 上海航空电器有限公司，上海 201101
关键字：导光板；机器视觉；缺陷检测；自适应对比度调整
摘要：针对导光板在生产过程中人工检测效率低的问题，提出了一种基于机器视觉的导光板漆面缺陷检测方法。根据划痕、起泡、暗点、色差等各类典型缺陷的特点设计了对应的检测流程。改进了对比度调整算法，提出了一种以Sigmoid函数为映射曲线的自适应灰度变换方法增强起泡、划痕等点状、线状缺陷特征，采用局部自适应直方图均衡化算法突出色差缺陷轮廓，最后结合形态学处理、边缘检测等算法实现了对应缺陷的检测。实验结果表明该方法对各类点状、线性、色差缺陷的检出率达到90%。