标题：基于动态权重的组合模型供热负荷预测
作者：戴冠正 牛玉广 丁宁 杜鸣 李青
作者单位：华北电力大学控制与计算机工程学院，北京 102206
关键字：供热负荷预测；机器学习；组合模型；动态权重；动态预测
摘要：提升供热系统的供热负荷预测精度是实现智慧供热、提升能源利用效率的重要手段。提出了一种基于动态权重的组合模型供热负荷预测。首先根据供热负荷变化的动态特性和单独模型的误差函数，确定分段固定权重，再根据前一个小时单独模型的预测值和真实值更新修正权重，构造出动态权重的组合模型。采用石家庄某供热站的运行数据进行仿真验证，实验结果表明，提出的基于动态权重的组合模型供热负荷预测的MAPE（Mean Absolute Percentage Error）为0.562%，验证了所提出的方法能有效提高供热负荷预测精度。