2023年度  第12期


标题:基于天气预报的供热负荷预测Web系统
作者:白朋飞;陈东升
作者单位:吉林化工学院信息与控制工程学院,吉林 吉林 132022;东北电力大学自动化工程学院,吉林 吉林 132000
关键字:负荷预测;远程监控;可视化;天气预报
摘要:为了降低能耗以及碳排放量,我国的供热行业已经将分散式供热改为了集中供热,集中供热虽然相对于分散式供热能耗和污染都有了大幅度的缩减,但由于调控技术的落后和管理方案的不完善,也会导致大量的能量被白白浪费掉。基于C/S架构,采用近年来热门的Vue、Springboot等技术设计并搭建了一套锅炉供热负荷预测系统。该系统可以实时采集锅炉测一次网的供水温度、回水温度、瞬时热量、瞬时流量等信息实时显示在系统首页,并且可以根据天气预报结合热力公司长期运行数据,推导出的室外温度-预测热量的对照表,自动计算出预测热量,进而指导热力公司对锅炉输出功率做出调整以节省燃煤。