标题：基于人群搜索算法和果蝇优化算法混合优化算法的光伏系统温度预测
作者：张亭亭
作者单位：济南工程职业技术学院土木工程学院，山东 济南 250200
关键字：太阳能光伏；人群搜索算法；果蝇优化算法；测试函数
摘要：针对太阳能光伏系统温度预测精确度较低问题，提出了一种将人群搜索算法和果蝇优化算法相结合的混合优化算法。该算法利用人群搜索算法和果蝇优化算法的优点，确定搜索的方向和步长，通过动态寻优来提高搜索能力和精确度。为了测试和比较所提出的混合优化算法的优点，分别采用混合优化算法、人群搜索算法和果蝇优化算法对选取的3个测试函数进行仿真验证。实验结果表明，混合优化算法的收敛速度、搜索能力以及精确度都有了显著提高。该算法在太阳能光伏系统温度预测中也有望提高预测精确度，为太阳能光伏系统的控制和调整提供更准确的数据支持。