标题：基于LAB颜色空间的图像去阴影网络
作者：范加新 李宇航 梁冰 涂奕飞 丁友东
作者单位：上海大学电影学院，上海 200072
关键字：深度学习；阴影去除；图像增强；LAB
摘要：图像中出现阴影是一种常见现象，然而它会对图像内容的识别以及整体感官质量产生一定影响。目前已有许多传统和基于深度学习的方法用于图像阴影去除工作。这些方法大多数仍是在RGB颜色空间直接处理图像，但这将图像的亮度和颜色信息混合在了一起，而LAB则将图像的亮度和颜色信息放在了不同通道，并且实验证明：LAB颜色空间更适合用于阴影去除。采用了并行的双分支结构，以更好地学习各个通道之间的信息。提出的边缘优化模块可以使图像中阴影和非阴影连接区域过渡更加自然。实验结果表明，方法在ISTD数据集上优于多个目前主流方法。