标题：基于注意力机制的改进LSTM模型的地铁客流预测研究
作者：李树青
作者单位：广东工业大学自动化学院，广东 广州 510006
关键字：注意力机制；神经网络；客流预测
摘要：介绍了一种基于注意力机制的改进LSTM模型， 并分析对比其他模型的结果。使用了上海地铁刷卡数据作为数据源，经过时序处理后的时间序列数据作为模型的输入， 通过模型的训练以及参数设置， 对比各个模型的实验分析结果，证明了该模型的精确性。