标题：对于异常检测的自监督学习算法研究
作者：杨飚 卜希
作者单位：北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室，北京 100144
关键字：自监督学习；异常检测；机器学习；CNN
摘要：异常检测一直是工业领域一个经久不衰的议题，传统异常检测算法往往具有可迁移能力差、操作繁琐等特点，而在深度学习领域里，图像异常检测起步较晚，但是深度神经网络也为异常检测提供了切实好用的工具并指出了新的研究方向。将自监督学习与异常检测进行融合，减少训练集对于大量的负样本数据的依赖，并比较了其他几种常见数据增强算法获取的数据集与人工标注数据集的检测效果。