标题：基于KPCA的发动机失火故障诊断研究
作者：寇旭 王志明 韩松均 魏纪宗
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院，上海 200444
关键字：核主成分分析；发动机；失火故障诊断；多传感器
摘要：针对国六排放标准对汽车发动机失火故障诊断提出的新要求，提出一种基于KPCA的发动机多传感器数据驱动的失火故障诊断模型。该方案选取了发动机传感器网络中6个与失火关联度较高的传感器数据，分别进行数据处理和特征提取；然后使用KPCA对特征矩阵进行降维融合，挖掘特征之间的非线性关系，从而形成对发动机运行状态相对综合的评价；再以T2统计量和Q统计量作为指标进行失火故障诊断；最后通过发动机仿真数据集验证了该方案进行失火故障诊断的准确率。