2023年度  第10期


标题:知识图谱在电力故障诊断领域的研究与应用综述
作者:张泽镔1;王飞2;张安岭1;郭鼎3;秦好4 杨晓蓉4
作者单位:1 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司,浙江 绍兴 312073;2 浙江浙能电力股份有限公司,浙江 杭州 310018;3 浙江浙能数字科技有限公司,浙江 杭州 310018;4 杭州电子科技大学,浙江 杭州 310018
关键字:知识图谱;智慧电厂;故障诊断
摘要:在当前电力行业不断发展的时代趋势下,智慧电厂建设这一命题逐渐受到了学者们的广泛关注,电厂电力故障相关问题的管理成为了重要的一环。部分学者也开始研究如何通过知识图谱技术实现电力故障诊断领域知识的整合、分析、挖掘与再利用。为了解现阶段这一技术在电力故障诊断领域的应用情况,通过调研现有相关文献,有如下总结:在方法应用上,知识图谱的相关方法在电力故障诊断领域的应用主要集中在实体以及实体关系抽取上;在检索系统上,知识融合相关技术尚待优化。综合以上调研,针对知识图谱在电力故障诊断领域的应用与发展,提出对未来的展望。