标题：基于集成学习的热电联供机组标煤耗量实时估计算法研究与应用
作者：姜志锋1；潘生华2；顾宝1；傅骏伟1，3；宋歌4；郭庆1 叶欣楠1 王豆1 郭鼎1 张震伟1
作者单位：1 浙江浙能数字科技有限公司，浙江 杭州 311121；2 浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司，浙江 绍兴 312000；3 浙江浙能技术研究院有限公司，浙江 杭州 311121；4 浙江省能源集团，浙江 杭州 311121
关键字：热电联供；集成学习；标煤耗量估计
摘要：为了降低电厂的运行成本，目前大多数燃煤电厂普遍采用混煤掺烧技术进行发电生产。由于煤质成分无法实时测定，电厂运行人员缺少对机组标煤耗量的精准评估，从而导致运行人员无法有效地针对关键发电设备进行优化调度。为了解决上述问题，提出了一种基于集成学习的热电联供机组标煤耗量实时估计算法。该算法采用梯度提升树对热电联供机组进行标煤耗量回归分析，得到基于特定工况的标煤耗量回归曲线。经实验验证，该算法能够快速估计实时标煤耗量并协助优化调度。