2023年度  第9期


标题:基于YOLOX和高阶门控卷积的变电站火灾检测系统
作者:高森
作者单位:南京南瑞继保电气有限公司,江苏 南京 210000
关键字:YOLOX;火灾检测;高阶门控卷积
摘要:变电站的安全和稳定运行对社会稳定和国家安全至关重要,且由于需要长时间高负荷的稳定运行导致设施发生火灾的可能性增加。因此基于YOLOX和高阶门控卷积提出了一种高效且稳定的火灾检测系统。其中,高阶门控卷积的基础单元为门控卷积,通过对门控卷积执行递归操作获得特征空间的高阶交互从而来增强模型的学习和特征表示。实验结果表明,结合高阶门控卷积的YOLOX模型相较于原YOLOX模型具有更高的检测精度和鲁棒性。基于YOLOX和高阶门控卷积的火灾检测方法提高了火灾检测精度,有效降低了变电站火灾事故率。