标题：人体动作与行为识别研究综述
作者：许芬 史鹏飞
作者单位：北方工业大学电气与控制工程学院，北京 100144
关键字：动作识别；计算机视觉；深度学习
摘要：人体动作与行为识别在智慧交通、智能安防、智能家居、人机交互、VR/AR等领域具有广泛的应用价值。由于人体动作类型繁多，且很多动作涉及与环境对象的交互，人体动作与行为识别研究存在复杂度高、易受干扰、受场景因素影响大等问题，是计算机视觉领域的一个研究难点。回顾了人体动作与行为识别研究的发展历史，对该领域的国内外研究现在进行了梳理，重点介绍了目前主流的基于图卷积神经网络的动作与行为识别研究方法。最后分析了不同方法的优缺点，并对该领域的未来发展方向进行了探讨。