标题：基于改进BP神经网络的气流烘丝机控制方法研究
作者：曹喆 林思地 李正奎 古力
作者单位：红云红河烟草集团有限责任公司昆明卷烟厂，云南 昆明 650231
关键字：HDT气流烘丝机；神经网络；BP算法；预测模型
摘要：随着智能制造的发展和两化融合在烟草行业的持续推进，应用于制丝生产各关键环节的自动化和智能化控制方式也层出不穷，在提升加工均质化水平的同时，很大程度上减少了人员和成本的投入。基于改进BP学习算法的神经网络模型，针对制丝HDT气流烘丝机提出了一种基于预测的智能控制方法。方法将对HDT气流烘丝机的控制分为两个阶段，并以二次加料出料含水率、切丝含水率、环境温湿度、工艺流量等因素为输入，实现对冷床出口含水率的预测，并基于预测结果实现对工艺流量的自动调节。最后，通过测试，验证了模型的有效性。