标题：基于人体关键点的着装规范检测
作者：刘思琨 曹强 张俊杰 陈健
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：着装规范；人体关键点；肤色分割；HSV；YOLOv5；SimplePose
摘要：为了对变电站现场人员工作服着装规范性进行有效识别，提出了一种基于人体关键点的着装规范检测算法。使用YOLOv5与SimplePose来提取人体关键点，并在HSV色彩空间中得到肤色分割信息，对人体四肢进行间隔采样，并联合肤色信息进行判断，最终对手部区域进行定位并消除因手部区域带来的误检。实验结果表明该方法具有较高精度，在自建数据集上达到94%的准确率，F1值为0.94，相较于现有方法，其不依赖数据集并且可进行更加细粒度的着装规范检测。