标题：基于机器视觉的海苔表面缺陷检测方法研究
作者：万继尧1 孙田成1 陆毅1 顾珂宁1；胡德荣2；潘玲佼1
作者单位：1 江苏理工学院电气信息工程学院，江苏 常州 213001；2 江苏理工学院机械工程学院，江苏 常州 213001
关键字：海苔；纹理表面；机器视觉；缺陷检测
摘要：目前缺陷检测在各个行业应用广泛，但对于海苔表面的缺陷检测操作仍然以人工为主，具有较强的主观性，且效率较低，易造成对海苔的二次破坏，准确性和成本也无法满足企业生产检测的需求，因此迫切需要研究更加稳定高效的海苔缺陷自动检测方法。在充分调研国内外表面缺陷检测方法的基础上，提出一种基于机器视觉的海苔表面缺陷检测方法，实现对产品缺陷的智能检测。该检测算法采用改进的Gauss滤波器对图像进行卷积滤波，并进行归一化处理；利用矩形掩膜计算灰度范围；根据灰度分布直方图自适应确定阈值进行阈值分割；并根据形态学特征进行缺陷提取。检测结果表明，该检测算法能够实现各类缺陷的准确检测，检测效率高，能够满足企业生产检测的需求。