标题：基于YOLOX-S模型的塑胶跑道缺陷检测系统
作者：罗怡辰 张鹏鹏 单帅迪 王昕磊
作者单位：上海电机学院电子信息学院，上海 201306
关键字：缺陷检测；深度学习；塑胶跑道；YOLO
摘要： 塑胶跑道是国际上公认的最佳全天候室外运动场地坪材料，主要是由聚氨酯橡胶等材料组成，多以沥青混凝土和水泥混凝土为基础建设。随着国家大力发展体育健身事业的政策导向，市政规划中越来越重视室外运动场地的建设，检测质量要求随之增高，运动场地的长期检测与维护提上了日程。采用YOLOX-S目标检测算法，构建塑胶跑道缺陷检测系统，以实现对塑胶跑道的路面情况检测，为其长期检测与维护提供技术支持。该系统以深度学习算法为核心，随着图片样本的扩展，优化原有模型，该方法检测速度快、计算效率高、检测准确性高。同时，该系统用户友好性高，用户只需通过系统上传待检测的单幅或多幅图像，即可得到具有缺陷类型、位置和数量的检测报告，提高工作效率，以便用户从多方面了解当前路面的信息。