标题：精整圆坯滚检表面缺陷检测系统设计
作者：杨昆1 彭涛1；吴守仓2 徐锟2 吴鹤2 白茹冰2；张之江1
作者单位：1 上海大学通信与信息工程学院，上海 200444；2 中冶宝钢技术服务有限公司，上海 200941
关键字：精整圆坯；缺陷检测；机器学习；多目视觉
摘要：生产的精整圆坯表面会出现烧伤、接柱、针孔、夹渣、刮伤、渣沟、缩孔等缺陷。由于圆坯较长，表面无法通过单次测量获取，所以传统的精整圆坯表面缺陷检测是由若干名工人目视进行的，其工作效率与检测精度已无法满足现代化智能生产的需要。设计了一套基于人工智能的多目视觉精整圆坯滚检表面缺陷检测系统。从多目视觉系统采集的图像数据中精准地检测出缺陷，并依据系统标定结果确定缺陷位置，完成缺陷的快速准确检测。现场生产工况表明，该系统能显著提升既有设备的生产效率与自动化水平，有助于实现精整圆坯生产流程的降本增效与智能运作。