标题：基于四元数与ViT模型的颈肩疾病康复患者疼痛表情分类研究
作者：曾凤珍1；王鹤玮2；樊一鸣1；陈瑶3；张帆4；刘强2 贾杰2；陆小锋1，5
作者单位：1 上海大学通信与信息工程学院；上海 200444；2 复旦大学附属华山医院，上海 200040；3 上海市第三康复医院康复医学科，上海 200436；4 长治市中医医院，山西 长治 046000；5 上海大学温州研究院，浙江 温州 325001
关键字：表情分类；深度学习；四元数理论；Vision in Transformer
摘要：与日俱增的社会生活压力增大了人们患有颈椎病、肩周炎等疾病的风险。此类颈肩疾病患者以疼痛症状为主要表现，患者进行康复治疗的评定时，患者会同步呈现不同程度的面部疼痛表情，对这些疼痛表情进行特征信息分析，可以给临床评价提供重要的参考。提出了一种基于深度学习算法的疼痛表情分类模型QA-ViT，可用于患者康复治疗中的辅助诊断。QA-ViT模型可有效地对患者表情疼痛程度进行分类，对3种不同程度疼痛的分类准确率高达92.18%。