标题：基于小波包分析的工业控制系统硬件故障诊断设计
作者：庞欣然 王浩 董乾钦 朱玉程
作者单位：浙江中控技术股份有限公司，浙江 杭州 310051
关键字：工业控制系统；小波包分解；特征向量；神经网络；诊断
摘要：针对流程工业中工业安全控制系统硬件模块故障带电诊断困难，且难以及时排查带电情况下的隐性电路故障问题，提出一种实时硬件电路带电故障诊断设计。通过5层小波包分解工业控制系统硬件电路中的突变信号，将提取的信号特征向量结合RBF神经网络训练和分类，能够有效地对工业控制系统硬件电路中的突变故障信号进行识别，达到故障诊断和定位的目的。在故障发生前期能够快速消除隐患，有效保证了工业控制系统运行的安全性和高可靠性。