标题：基于预测特征分析的动态过程状态监测方法
作者：任宪桥 丁宗义；乔宗良 司风琪
作者单位：安徽淮南平圩发电有限责任公司，安徽 淮南 232089；东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室，江苏 南京 210096
关键字：动态过程；故障监测；主成分分析；预测特征分析
摘要：动态潜变量模型在多元状态监测中得到了广泛应用，从潜变量可预测性最大化出发，提出了一种基于预测特征分析（PFA）的状态监测方法。PFA采用无监督建模的形式，基于预测误差最小化计算全局最优可预测特征。进一步，构建T2和SPE统计量，对动态过程进行故障检测。以TE过程为对象，构建PFA模型，与典型的统计分析方法进行对比实验，结果表明，提出的方法能够准确高效地检测出故障，具有较高的可靠性和优越性。