标题：基于自适应patch的Transformer检测小金具缺陷
作者：王柳 陆年生 陆剑峰 晏雨晴 童旸 吴海峰 赵魁
作者单位：安徽南瑞继远电网技术有限公司，安徽 合肥 230088
关键字：小金具；目标检测；Transformer；缺陷检测
摘要：输电线路中连接各类电力设备的小金具容易受到外部或人为因素影响而脱落、安装不到位，给电网安全稳定的运行带来了极大的安全隐患，因此及时准确定位和识别出线路中的缺陷极其重要。然而，这类器件在高空中尺度极小，分布太广，给缺陷检测带来了极大的挑战。将NLP（自然语言处理）中Transformer架构引入电力图像缺陷检测，并在输入上做了自适应分割改进，设计了一种新的Transformer，命名为自适应patch的Transformer（APT）。还建立了一个多场景多目标的小金具缺陷数据集，为检测输电线路小金具缺陷提供了基础。