标题：基于电参数和示功图信息融合的油井工况诊断算法
作者：叶彦斐1，2；侯翔一2 程立2；徐涛1 姜磊1
作者单位：1 南京富岛信息工程有限公司，江苏 南京 210032； 2 河海大学能源电气学院，江苏 南京 211100
关键字：抽油井；电参数；示功图；机器学习；信息融合
摘要：设计了一种基于电参数和示功图信息融合的综合工况诊断算法，实现了抽油井工况的准确、高效诊断。基于数据字典技术、机器深度学习和信息融合技术，首先使用抽油机电参数法进行快速匹配，无法精准诊断工况时引入示功图方法，充分发挥抽油机电参数法的快速性和抽油井示功图法的准确性优势，融合多种信息进行综合判断；在对示功图进行深度学习过程中，改进了网络模型使其轻量化，使其适用于嵌入式硬件环境。新算法识别判断过程快速、稳定，识别结果准确、可靠，大大提高了抽油井工作效率。