标题：改进SIFT算法的手指静脉特征提取和匹配研究
作者：徐晓华 熊显名
作者单位：桂林电子科技大学电子工程与自动化学院，广西 桂林 541000
关键字：SIFT算法；手指静脉；特征提取和匹配
摘要：为了更好地研究SIFT（尺度不变特征）算法在手指静脉特征提取和匹配过程中的应用，提出将手指静脉样本图像特征点代入到同散度矩阵的低维子空间，利用对低维子空间映射的方法可以提高SIFT算法在宏观层次上的准确度，设想基于尺度、方向和距离约束，通过RANSAC消除错误匹配的点对，改良特征点的匹配精度和特征匹配的点对数目。通过对手指静脉图像处理及实验可得，优化后的SIFT算法识别率可以做到99.68%，效果较普通SIFT算法更为准确、有效。