标题：一种医用口罩缺陷的机器视觉在线检测系统
作者：胡小兵1 朱莉香1 高天1；郑力新2；吴哲1
作者单位：1 华侨大学数学科学学院，福建 泉州 362021；2 华侨大学工学院，福建 泉州 362021
关键字：机器视觉；口罩缺陷检测；几何校正；Canny边缘检测；Blob分析
摘要：针对口罩生产中口罩片短小、鼻梁条缺失或过短、耳绳缺失、断裂或短小、油污、破洞等8类缺陷，设计一种基于机器视觉的口罩缺陷在线检测系统。硬件方面，设计出的高亮均匀的多光源光学系统具备颜色自适应性，且能直接照射出口罩内层污点，极大降低了后期检测算法的复杂度；算法方面，首先对几何校正和定位后的口罩图像采用改进自适应Canny算子进行边缘检测，再根据各缺陷特征完成口罩片、鼻梁条和耳绳缺陷检测，并提出了一种基于Blob分析的油污、破洞缺陷检测算法。实验结果表明，算法检测精度达0.3 mm，平均检出率为99.1%，口罩检测速度高达120 pcs/min，可满足医用口罩实时在线生产需求。