标题：基于可视化激光超声金属板材缺陷的图像处理研究
作者：李华 朱冰
作者单位：西安石油大学大学电子工程学院，陕西 西安 710065
关键字：激光超声；可视化成像；缺陷检测；图像处理
摘要：为了实现对金属材料表面缺陷的检测，采用激光超声波可视化检测仪对铝板表面进行检测实验，但在激光超声可视化成像过程中，外界噪声等干扰导致了图像质量下降，造成了缺陷识别能力不足。根据激光超声图像的特点，采用经典滤波算法、图像增强算法对激光超声缺陷图像滤除杂波以及图像噪声，最后通过对比三种图像分割技术，发现利用改进的种子区域生长算法分割结果准确、快速。结果表明，通过图像处理方法可以改善激光超声可视化图像质量，使缺陷信息更突出。