标题：基于PET/CT的非小细胞肺癌EGFR基因突变的预测
作者：郗晨蕾
作者单位：兰州财经大学信息工程学院，甘肃 兰州 730000
关键字：PET/CT；EGFR基因突变；深度学习；特征融合
摘要：肺癌是癌症中极为高发且死亡率极高的一种。近年来，针对EGFR突变的靶向治疗方式取得了良好的临床效果，但目前的EGFR突变状态的检测方式主要是基于肿瘤样本的活检，不仅样本获取困难，还可能会带给病人极大的痛苦。因此提出了一种基于深度学习的非小细胞肺癌EGFR基因突变的预测方法，使用Resnet50作为主干网络建立深度学习模型，通过对图像特征、临床特征和影像组学特征的有效融合，实现对EGFR基因突变的预测。所提出的方法取得了0.831的AUC。