标题：基于支持向量机的眼底图像视盘定位算法
作者：吴晔；李成辉 姚骏
作者单位：中国电子系统工程第四建设有限公司，上海 200051；上海大学机电工程与自动化学院，上海 200444
关键字：视盘定位；支持向量机；亮区域；凸包
摘要：视盘定位是计算机辅助诊断中处理眼底图像的重要步骤。为了准确、稳健地确定视盘的位置，提出了一种基于支持向量机（SVM）的视盘定位算法。根据眼底图像中亮区域的结构和强度特征，训练支持向量机分类器识别亮区域。在这些候选区域的基础上创建一个凸包来定位视盘的中心。与文献中的视盘定位方法相比，由于机器学习算法的应用提高了亮区域的分类精度，该方法能够以更高的精度定位视盘中心。测试了三个共259张图像的公共数据集，以评估性能。该方法对DRIVE数据集、DIARETDB0数据集和DIARETDB1数据集的准确率分别为100%、96.9%、97.8%。