标题：基于CutFace算法的深度伪造检测方法
作者：朱振
作者单位：东南大学自动化学院，江苏 南京 210096
关键字：人脸切割；深度伪造预测；注意力模块
摘要：为解决深度伪造技术被不法分子滥用对网络信息安全、个人隐私构成的威胁，针对使用CNN容易过拟合的问题，提出一种结合数据预处理的深度伪造检测方法。受随机擦除算法的启发，提出一种CutFace数据增强算法，可以很好地和检测模型相集成。在此基础上，提出一种改进的EffcientNet网络检测模型，通过在网络的浅层添加CBAM模块，使得网络聚焦人脸的伪造操纵部分。为了验证所提出方法的有效性，做了两组对比的实验，实验结果表明：基于CutFace算法的深度伪造预测方法在FaceForensics++数据集上两个版本的三个评价指标Acc、AUC、LogLoss均达到了最优，验证了该方法的有效性。