标题：基于Mean Teacher的半监督腹部多器官CT影像分割方法
作者：沈南燕 王子彦 李静
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院，上海 200444
关键字：Mean Teacher；半监督学习；多器官分割
摘要：针对基于监督学习的深度学习分割方法在应对腹部多器官CT影像分割任务中，标注成本过高、缺少高质量标记数据而导致分割效果不佳的问题，基于Mean Teacher提出一种结合多尺度预测的半监督腹部多器官分割方法。实验证明该方法可利用无标记数据实现多器官分割效果的较大提升。