标题：结合暗通道与图像分层的图像去雨雾方法
作者：张爱苓 李少荣 张瑞
作者单位：西安石油大学电子工程学院，陕西 西安 710065
关键字：图像去雨雾；暗通道先验；引导滤波；透射率细化
摘要：针对目前大部分算法只能解决单一天气下的图像增强问题，提出一种结合暗通道先验和引导滤波进行图像分层的图像去雨去雾算法。首先对图像进行暗通道先验，大气光值的计算选择亮通道与暗通道结合的方法，之后用引导滤波对透射率进行细化，得到经暗通道先验处理后的图像，再将图像进行引导滤波分层，对低频图像进行锐化，减少低频细节的损失，将高频图像进行多次引导滤波，获得更多高频图像中的背景分量，最后将低频图像与多次引导滤波后的无雨高频图像叠加。经实验表明，该算法相较于其他算法，既可以完成有雾图像的增强，又能实现有雨图像的复原，且在峰值信噪比和结构相似性上也均有较大提升，实现了复杂天气下的图像增强。