标题：基于MPL分类器的零件识别
作者：万松峰
作者单位：东莞职业技术学院智能制造学院，广东 东莞 523808
关键字：机器视觉；多层感知器；圆度特征；分类识别
摘要：针对实际3C产品智能化生产过程中对产品组件的分类识别问题，利用机器视觉提出一种基于基于MPL分类器的零件识别方法。该方法首先对图像进行预处理和特征提取，利用图像的圆度特征来训练多层感知器网络模型，最后使用训练模型对3C产品组件进行分类预测。测试结果显示准确率达到99.8%，每个组件的分类时间均小于20 ms。实验结果表明该方法能够快速实现3C产品分类识别和位置检测。