标题：基于轻量级Xception网络的人脸痛苦表情识别
作者：陈佳豪 付晓峰；张佳明
作者单位：杭州电子科技大学计算机学院，浙江 杭州 310018；杭州电子科技大学通信工程学院，浙江 杭州 310018
关键字：痛苦表情识别；轻量级网络；Xception
摘要：痛苦表情通常是身体出现状况或者不舒服时表现出来的一种类似警告的信息。将传统的7种表情分为痛苦和非痛苦两种，即将开心和中性表情归为非痛苦表情，伤心、惊讶、生气、恶心、害怕归为痛苦表情。基于几种卷积神经网络进行痛苦表情识别，最终得到一种准确率有91.8%的网络模型。