标题：基于特征聚合与Reid嵌入的行人搜索
作者：邓杰1，2 董艳秋1，2 王旭智1，2 万旺根1，2
作者单位：1 上海大学通信与信息工程学院，上海 200072；2 上海大学智慧城市研究院，上海 200072
关键字：行人搜索；特征聚合；Reid嵌入；无锚检测
摘要：行人搜索旨在从无约束全场景图像中同时定位和识别待查询行人，包括行人检测与行人再识别两个子任务。大部分行人搜索工作没有充分考虑两个子任务之间的关联性，导致了识别阶段的错误匹配问题。提出基于特征聚合与Reid嵌入的行人搜索算法，将再识别作为主要任务以提取更鲁棒的Reid特征，在一个框架内隐式关联检测和再识别，有效解决了检测与再识别之间行人区域与尺度不对齐的问题，同时采用无锚检测算法降低了计算开销。在两个公开数据集CUHK-SYSU和PRW上的实验表明，该方法在mAP以及top-1指标上均取得了较好结果。