2022年度  第11期


标题:基于目标检测的智能行人预警系统的研究
作者:李迎正;金立左
作者单位:东南大学软件学院,江苏 苏州 215123;东南大学自动化学院,江苏 南京 210096
关键字:安全问题;目标检测;软件开发;神经网络
摘要:安全问题在目前的生产生活中十分重要,在一些保密等级比较高的单位或比较危险的区域尤其如此。在一些比较重要的场所,如军事基地、一些单位保密等级比较高的区域,或者其他一些比较危险的地区都十分注意防止行人误入和可疑人员的非法闯入。现如今也采取了一些措施可以在一定程度上减少这一类安全问题,然而这些措施或多或少都有一些缺陷,基于目标检测的智能行人预警系统就是在这种情况下提出的。该系统通过部署在关键位置监控设备,实时监控这一区域的状况。同时基于目标检测的思想,使用YOLOX的神经网络模型,检测监控画面里是否有行人闯入,一旦检测出有可疑人员出没,就立即进行告警。为了系统的易用性,使用SpringBoot进行了软件的设计,方便安全人员对告警情况的查看与管理。实验结果表明,基于目标检测的智能行人预警系统具有很高的准确性与实用性。