标题：基于深度学习的PCB缺陷检测
作者：黄允 徐海达 张健滔
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院，上海 200444
关键字：PCB缺陷；图像分类；Inception v3；深度学习
摘要：PCB缺陷检测是电子产品生产过程中的重要环节，为了提高工作效率，减轻员工劳动负担，研究了一种基于深度学习的PCB缺陷图像识别方法。建立了一个PCB图像数据集，其包括三种常见PCB缺陷和无缺陷图像。基于Inception v3网络搭建了PCB缺陷图像识别分类模型。模型经过训练后，对测试集图片进行了测试。当置信度阈值为0.1时，有缺陷图片的敏感性达到93.83% ，无缺陷图片的特异性达到97.73%，检验了模型的有效性。