标题：基于Ghost-SK-DeblurGAN的钢筋套丝头图像去模糊算法
作者：方操军 冯云剑
作者单位：东南大学自动化学院，江苏 南京 210096
关键字：去模糊；生成对抗网络；注意力机制；视觉测量
摘要：针对视觉测量钢筋套丝头尺寸方法中，由于振动导致采集到的图片存在运动模糊而影响测量结果的问题，提出了一种轻量化的带有注意力机制的基于DeblurGAN-v2的去模糊算法Ghost-SK-DeblurGAN，算法采用GhostNet轻量化模块作为特征提取网络，引入注意力模块SKNet，对生成器损失函数进行修改。采集了不同规格的清晰钢筋套丝头图像，对采集到的清晰图像施加运动模糊处理，得到模糊图像，构建模糊数据集BRT。实验结果表明，与其他基于DeblurGAN-v2的去模糊算法相比，该算法能够兼顾去模糊效果和实时性。