标题：一种基于深度学习的运动目标检测后处理方法
作者：徐红飞 王斌
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：运动目标检测；深度学习；背景减除算法；卷积神经网络；后处理
摘要：运动目标检测是物体跟踪和行为分析等高级任务的重要基础。目前，传统的背景减除算法和基于深度学习的目标检测算法都不能同时保证高灵活性和高准确性。提出了一种基于深度学习的运动目标检测后处理方式，通过融合当前视频帧图片和传统背景减除算法的检测结果图，重新对卷积神经网络进行训练，以提高现有的运动目标检测算法对复杂场景的处理能力。通过在CDNet2014数据集的实验验证了该后处理方式可以提升大多数的传统的背景减除算法的检测性能。