2022年度  第10期


标题:基于Lebesgue-p范数的广义系统迭代学习控制算法的收敛性分析
作者:刘宁
作者单位:安徽工业大学,安徽 马鞍山 243000
关键字:广义系统;迭代学习控制;Lebesgue-p范数;收敛性
摘要:针对一类线性时不变广义系统,在基于Lebesgue-p范数的意义下,利用卷积的推广Young不等式,对开环D型以及开环PD型迭代学习算法的收敛性进行了严格的分析。理论分析表明,两种算法均可以实现在有限时间内系统实际输出对理想输出的跟踪。同时通过实验仿真进一步验证了理论分析的正确性,并且指出由于开环P型算法的引入,加快了系统迭代学习的收敛速度,有效提升了系统的性能。