标题：基于图像识别的智能检化验采样系统研究与应用
作者：齐亚荣
作者单位：辽宁冶金职业技术学院，辽宁 本溪 117000
关键字：OpenCvSharp；图像识别；检化验；采样；制样
摘要：大型钢铁企业一般包括烧结、炼铁、炼钢、轧钢等工艺环节。各工序需要品种繁杂、数量众多的原辅料来维持生产。检化验是钢铁企业生产过程中的一个重要环节，包括生产物料入厂检验、生产过程管理、过程产品及最终产品的检验放行管理、不合格品及异议管理、质量体系建设等环节。主要以本钢集团火车运输入厂的煤的采样及制样为研究对象，基于OpenCvSharp图像识别及自动化技术，解决采样、制样过程中人为因素引起的问题，实现全过程智能化、自动化，通过技术手段对外进煤进行质量把关，为企业生产提供真实、准确的数据。