标题：基于多决策函数的复杂背景下自动皮肤检测
作者：徐瑞 袁晓辉 金立左
作者单位：东南大学自动化学院，江苏 南京 210096
关键字：皮肤检测；决策模型；图像处理；特征提取
摘要：皮肤检测被广泛用于计算机视觉各种应用场景。然而，皮肤检测受非线性照明、相机特性、成像条件和人种特征影响，使得高效、准确地检测皮肤仍然是个挑战。为优化检测效果，提出一种新颖的使用线性与非线性决策函数的皮肤检测算法。该方法先对皮肤进行颜色空间变换，提取皮肤像素值，并构建像素三维分布图。为了得到皮肤检测的线性与非线性决策函数，根据像素在三维分布图中的特点，将其投影到二维侧面，利用皮肤簇在二维坐标中的形状特性建立决策模型；最后使用准确率和精确率对检测模型性能进行数值化评估。在光照不均匀、背景区域与肤色相近以及皮肤有病斑条件下，皮肤检测平均准确率91.82%，平均精确率90.36%，表明提出的算法得到令人满意的效果，鲁棒性好，有望应用在皮肤病斑检测中。