标题：一种基于两步法的时空域图像增强算法及其在三维重建中的应用
作者：赵锐1，2 蔡非凡1，2 王旭智1，2 万旺根1，2
作者单位：1 上海大学通信与信息工程学院，上海 200072；2 上海大学智慧城市研究院，上海 200072
关键字：图像增强；三维重建；两步法时空域算法
摘要：为了提高基于多视图立体匹配网络(MVSNet)的深度学习算法在复杂场景下的重建完整性，提出了一种基于两步法的时空域图像增强算法，可用于提高视频图像的质量，并最终提高三维模型的重建完整性。首先利用空间域去噪网络减少视频帧内噪声，在这一步有效地降低噪声水平，使得下一步能够更好地处理帧间噪声和建立网络模型。在第二步时间域视频增强网络利用相邻帧间存在的时间信息，能够有效地减少帧间闪烁。使用公开数据集Tanks and Temples中的Truck视频图像进行验证，实验结果证明，在使用同一个多视图立体匹配网络R-MVSNet下生成三维点云，相较目前先进方法FastDVDnet，该方法误匹配点数更少，点云更完整、更清晰。